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风向玫瑰图用图象表示风向和风频(用百分数表示)的原理很抽象,学生难以理解。简单介绍一下我的教学思路。首先要学生认识方向和风向的关系。
其次在气象网站上搜集风向和风强资料,为了方便学生理解,我仅选取了某地一个月的风向资料供学生研究。材料如下。
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东北 |
北 |
东 |
东北 |
东 |
无风 |
东北 |
东南 |
南 |
东北 |
无风 |
西南 |
西北 |
北 |
西 |
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西 |
东北 |
东 |
北 |
南 |
东北 |
西北 |
西 |
北 |
东南 |
无风 |
南 |
北 |
东北 |
东 |
组织学生绘出八个方向的示意图,然后将日期分别对应填在相应方向上。组织学生计算、判断当月风频分布规律。找出最小风频风向,以及主导风向。
例如根据这个原理绘制的图。注意图中有比例尺代表风频(百分数),而且八个方位的百分数相加小于百分之百。因为还有静风。
推而广之,我们可以将一年、多年的风向统计资料编制成图象,这就是风向玫瑰图。事实上风向有明显的季节变化,甚至是年际变化,所以通常要选取数十年的风向资料作为研究对象。
有大气污染的企业设置在居民区最小风频的上风地带或常年盛行风向垂直的郊外。到底哪种更科学呢,学生根据一个月的风频统计就可以作出答案。就是说如果知道最小风频的方向,就把工厂设置在居民区最小风频的上风地带,这样是最科学的。如果不知道最小风频的情况,只知道盛行风的方向,就只能选择把工厂设置在常年盛行风向垂直的郊外了。
风向、风频、工厂区位,这些非常抽象的问题,通过设置活动得到了解决。
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